王超超，博士，副教授硕士生导师。毕业于浙江工业大学控制科学与工程专业，纽约州立大学布法罗分校访问学者，近年来主持国家重点研发计划子课题、浙江省自然科学基金等6想，在IEEE TMC、传感技术学报等期刊以及ICC、GLOBECOM、IEEE MASS等会议发表论文20余篇。

研究方向：人工智能与信号处理，毫米波与太赫兹生理信息感知研究，深度学习。

主持项目：

[1] 国家重点研发计划项目子课题1项（2025.12-2030.11），所属专项“工程科学与综合交叉”重点专项，主持。

[2]多模态融合和深度学习驱动的武夷岩茶产地快速无损鉴别方法研究，2025.10.29-2027.10.31，纵向合作项目，主持。

[3]中药材及饮片多模态快速无损鉴别技术研究，2024.09.01-2027.08.31，嘉兴市青年科技人才项目，主持。

[4]基于循环神经网络的太赫兹雷达SCG信号心率估计和周期划分算法研究，2023.01-2025.12，浙江省自然科学基金，主持。

[5]嘉兴市东业石油化工有限责任公司（重点横向项目），2024.06.12-2027.05.23，主持。

[6]智能机器人开放服务平台，杭州赛维动力科技有限公司，2022.04-2023.12，主持，结项。

代表性论文：

1.王超超等.SCG信号处理与应用研究进展[J].传感技术学报,2024,37(06):923-940.

2.王超超等.中药材及饮片检测中人工智能应用探讨[J].中国工程科学,2024,26(02):245-254.

3.Chao-Chao Wang(王超超)等. "Multi-hop Deflection Routing Algorithm Based on Reinforcement Learning for Energy-Harvesting Nanonetworks." IEEE Transactions on Mobile Computing 22.1 (2022): 211-225. (SCI，JCR一区)

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